算术编码在图象数据压缩标准（如jpeg，jbig）中扮演了重要的角色。在算术编码中，消息用0到1之间的实数进行编码。算术编码用到了两个基本的参数：符号的概率和它的编码间隔。信源符号的概率决定压缩编码的效率，也决定编码过程中信源符号的间隔，而这些间隔包含在0到1之间。编码过程中的间隔决定了符号压缩后的输出。 

　　算术编码需要输入的是符号，各个符号的概率还有需要编码的符号序列，根据概率可以算出初始编码间隔，先设几个变量在后面可用：High——当前编码的上限，Low——当前编码的下限，high——中间变量，用来计算下一个编码符号的当前间隔的上限，low——中间变量，用来计算下一个编码符号的当前间隔的下限，d——当前间隔之间的距离。第1个编码符号的当前间隔为其初始的编码间隔，第i个编码符号的当前间隔为第i-1个编码后的[Low，High），第i+1个编码符号的当前间隔算法如下：high=Low+d*第i+1个初始编码符号对应的上限，low=Low+d*第i+1个编码符号对应的下限，然后High=high，Low=low，d=d*第i个编码符号的概率。

编码程序如下：

#include <iostream.h>
#define M 100
#define N 4
class suanshu
{ 
int count,length;
char number[N],n;
long double chance[N],c;
char code[M];
long double High,Low,high,low,d;
public:
suanshu()
  {High=0;Low=0;}
void get_number();
void get_code();
void coding();
~suanshu(){}
};

void suanshu::get_number()
{
cout<<"please input the number and its chance."<<endl;
for(int i=0;i<N;i++)
{
  cin>>n>>c;
  number[i]=n;
  chance[i]=c;
}
if(i==20)
  cout<<"the number is full."<<endl;
count=i;
}